Modelo mais avançado da OpenAI com 400K tokens de contexto. Performance superior para tarefas complexas.

Modelo mais capaz da linha Sonnet com performance frontier em coding, agentes e trabalho profissional.

Modelo frontier do Google com performance aprimorada em engenharia de software e 1M de contexto.

Arquitetura híbrida de 671B parâmetros com 163k tokens de contexto e thinking opcional.

Modelo multimodal nativo da Moonshot AI com capacidade de codificação visual de última geração e paradigma de enxame de agentes autodirecionados.

Modelo especializado em raciocínio com capacidade de reflexão avançada para problemas complexos.

Modelo MoE com arquitetura híbrida e contexto de até 1 milhão de tokens para agentes.

Especializado em raciocínio e busca na web. Ideal para pesquisas e respostas baseadas em fatos.

Alto desempenho com baixa latência via Groq. Ideal para sumarização rápida e tarefas complexas.

Modelo trabalhador do Google com capacidades 'thinking' integradas e excelente custo-benefício.

Modelo de linguagem de 397B parâmetros com arquitetura híbrida MoE e linear attention.

Modelo topo de linha da série Qwen 3.5 com 1M de contexto e capacidades agentic superiores.

Performance melhorada para multilingual RAG e tool use com ampla cobertura de idiomas.

Modelo de 72 B parâmetros para cross-domain reasoning e enterprise QA com long context.

Modelo mais avançado da Google para geração de imagens profissionais, com fidelidade visual incrível e prompt adherence superior.

Geração de imagem state-of-the-art com fidelidade visual incrível e prompt adherence superior.

Especialista em design vetorial e ilustrações com controle preciso de estilo e edição.

Modelo poderoso para edição avançada de imagens e tratamento visual.

Referência em qualidade artística e estética visual, gerando imagens deslumbrantes.

Modelo MoE de 309B (15B ativos) focado em raciocínio rápido e agentes. Janela de 256k tokens e velocidade extrema.

Modelo omni-modal frontier que processa imagem, vídeo e áudio em arquitetura unificada. Combina percepção multimodal com capacidade agentic.

Flagship foundation model com +1T parâmetros e 1M de contexto. Otimizado para cenários agentic e frameworks como OpenClaw.